Potenziale für den Einsatz gemeinschaftlich genutzter autonomer Fahrzeuge im ländlichen Raum

Mit der Einführung autonomer Fahrzeuge steht uns in den kommenden Jahrzehnten ein Umbruch im gesamten Verkehrssystem bevor, der unser Verständnis von Mobilität aller Voraussicht nach radikal verändern und zu neuen Besitzverhältnissen und Nutzungsformen führen wird. Daraus eröffnen sich enormeChancen für nachhaltigere Mobilitätsformen und insbesondere für bedarfsorientierte Angebote („Mikro-ÖV“) im ländlichen Raum. So wird durch den Wegfall des Fahrpersonals der entscheidende Kostenfaktor eliminiert, der Bedarfsverkehrssysteme plötzlich leistbar bzw. finanziell selbsttragend machen kann. Zukünftige Angebote der Shared Autonomous Mobility haben das Potential, innovativ und attraktiv genug zu sein, um von einer großen Zahl von Menschen genutzt zu werden. Insbesondere für Bedarfsverkehre bedeutet das, dass durch das Erreichen einer kritischen Masse und eine dadurch ermöglichte stärkere Bündelung von Fahrten eine sehr viel größere ökologische Wirkung erzielt werden kann. Die Technologie autonomer Fahrzeuge ist nicht automatisch mit einer intelligenten und gesellschaftlich sinnvollen Nutzung verbunden. Ein Szenario mit autonomen Privat-Pkws etwa würde die aktuelle ökologische Problematik nochweiter verschärfen. Die Herausforderung besteht daher nun darin, aus den sich abzeichnenden technologischen Entwicklungen innovative Angebote und Geschäftsmodelle zu entwickeln und durch die proaktive Gestaltung der Rahmenbedingungen dafür Sorge zu tragen, dass die entstehende neue Mobilitätslandschaft möglichst inklusiv und nachhaltig sein wird. Im Rahmen des Projekts „Shared Autonomy“ wurden die Potentiale und Wirkungen, die Chancen und Risiken des Einsatzes autonomer Fahrzeuge im ländlichen Raum in verschiedenen Nutzungsszenarien untersucht und verglichen. Die Ergebnisse der Arbeit legen das große Potential dar, welches automatisierte Fahrzeuge hinsichtlichökologischer Aspekte und der sozialen Kohäsion generieren können. Diese potentiellen Effekte sind jedoch stark von den Use-Cases dieser neuen Technologie abhängig und können nur dann abgerufen werden, wenn diese Modelle Fahrgemeinschaften und Car-Sharing beinhalten. Ohne die heutigen Mobilitätsbedürfnisse zu verändern (hinsichtlich Anzahl der Fahrten, Ziele und Quellen, Tageszeit), könnte bei automatisierten Car-Sharing Systemen auch in ländlichen Räumen die Anzahl der Fahrzeuge um bis zu 80% reduziert werden. Wenn zusätzlich Fahrgemeinschaften in Betracht gezogen werden (maximal 10 Minuten Abweichung des Zeitpunkts des Fahrtwunsches, maximal 10 Minuten Umweg) um fast 90%. Wenn man heutige Sharing Initiativen betrachtet, ist das Fehlen eines Fahrers ambivalent zu betrachten, da dadurch auch die Betreuung von Fahrgästen wegfällt (z. B. Kinder, Ältere, Personen mit speziellen Bedürfnissen), allerdings kann das Fahrzeug vom letzten Auftrag selbstständig zum nächsten Kunden fahren, was die Zugänglichkeit des Systems deutlich erhöht. Wenn Sharing in einem zukünftigen Mobilitätssystem nicht mitgedacht wird, besteht hingegen das Risiko, dass durch die Erhöhung der Attraktivität des Fahrens mit dem automatisierten Fahrzeug und der Erschließung neuer Kundensegmente, die Pkw-Verkehrsleistung im ländlichen Raum um ca. 5% erhöht wird

Affären und Affekte

Mit Beiträgen von: Peter Bexte, Phil Collins, Marie-Luise Angerer, Mi You, Philipp Böll, Sina Seifee, Kate Dervish

Expanding Access to Treatment for Hepatitis C in Resource-Limited Settings: Lessons From HIV/AIDS

This article summarizes key lessons from scaling up care and treatment for human immunodeficiency virus/AIDS during the last decade to support increased access to treatment and care for hepatitis C virus infection in resource-limited setting

LocTree3 prediction of localization

The prediction of protein sub-cellular localization is an important step toward elucidating protein function. For each query protein sequence, LocTree2 applies machine learning (profile kernel SVM) to predict the native sub-cellular localization in 18 classes for eukaryotes, in six for bacteria and in three for archaea. The method outputs a score that reflects the reliability of each prediction. LocTree2 has performed on par with or better than any other state-of-the-art method. Here, we report the availability of LocTree3 as a public web server. The server includes the machine learning-based LocTree2 and improves over it through the addition of homology-based inference. Assessed on sequence-unique data, LocTree3 reached an 18-state accuracy Q18 = 80 ± 3% for eukaryotes and a six-state accuracy Q6 = 89 ± 4% for bacteria. The server accepts submissions ranging from single protein sequences to entire proteomes. Response time of the unloaded server is about 90 s for a 300-residue eukaryotic protein and a few hours for an entire eukaryotic proteome not considering the generation of the alignments. For over 1000 entirely sequenced organisms, the predictions are directly available as downloads. The web server is available at http://www.rostlab.org/services/loctree3

Haematopoietic stem cells in perisinusoidal niches are protected from ageing.

With ageing, intrinsic haematopoietic stem cell (HSC) activity decreases, resulting in impaired tissue homeostasis, reduced engraftment following transplantation and increased susceptibility to diseases. However, whether ageing also affects the HSC niche, and thereby impairs its capacity to support HSC function, is still widely debated. Here, by using in-vivo long-term label-retention assays we demonstrate that aged label-retaining HSCs, which are, in old mice, the most quiescent HSC subpopulation with the highest regenerative capacity and cellular polarity, reside predominantly in perisinusoidal niches. Furthermore, we demonstrate that sinusoidal niches are uniquely preserved in shape, morphology and number on ageing. Finally, we show that myeloablative chemotherapy can selectively disrupt aged sinusoidal niches in the long term, which is linked to the lack of recovery of endothelial Jag2 at sinusoids. Overall, our data characterize the functional alterations of the aged HSC niche and unveil that perisinusoidal niches are uniquely preserved and thereby protect HSCs from ageing

The ScaleX campaign: scale-crossing land-surface and boundary layer processes in the TERENO-preAlpine observatory

Augmenting long-term ecosystem-atmosphere observations with multidisciplinary intensive campaigns aims at closing gaps in spatial and temporal scales of observation for energy- and biogeochemical cycling, and at stimulating collaborative research. ScaleX is a collaborative measurement campaign, co-located with a long-term environmental observatory of the German TERENO (TERrestrial ENvironmental Observatories) network in mountainous terrain of the Bavarian Prealps, Germany. The aims of both TERENO and ScaleX include the measurement and modeling of land-surface atmosphere interactions of energy, water, and greenhouse gases. ScaleX is motivated by the recognition that long-term intensive observational research over years or decades must be based on well-proven, mostly automated measurement systems, concentrated on a small number of locations

SCANPY: large-scale single-cell gene expression data analysis

Abstract Scanpy is a scalable toolkit for analyzing single-cell gene expression data. It includes methods for preprocessing, visualization, clustering, pseudotime and trajectory inference, differential expression testing, and simulation of gene regulatory networks. Its Python-based implementation efficiently deals with data sets of more than one million cells (https://github.com/theislab/Scanpy). Along with Scanpy, we present AnnData, a generic class for handling annotated data matrices (https://github.com/theislab/anndata)

The effects of language on patience: an experimental replication study of the linguistic-savings hypothesis in Austria

The famous linguistic-savings hypothesis states that languages that grammatically separate the future from the present (like English) causally induce less future-oriented behavior than languages in which speakers can refer to the future using present tense (like German or Chinese). Chen et al., European Economic Review 120 (2019) experimentally investigate the effect of using future-oriented language on incentivized intertemporal choices and find no support for the hypothesis. We replicate Chen et al., European Economic Review 120 (2019)'s study in the German-speaking context. In our experiment with 332 subjects, we randomly refer to future payments using present or future tense and find no causal effect of language on intertemporal choice. Given the importance of replications for confidence in scientific findings, our results provide corroborating evidence that the linguistic-savings hypothesis is not empirically tenable. Eventually, the results provide a methodological contribution to the conduct of experiments